AI Developer opdrachten
AI Developer opdrachten platform
UbuntuJobs koppelt AI Developers aan opdrachtgevers die willen dat hun AI-ambities verder komen dan een proof of concept.
Veelgevraagde rollen verwant aan AI Developer opdrachten
Taken en verantwoordelijkheden
Wat doet een AI Developer?
Als AI Developer vertaal je data en algoritmes naar werkende, schaalbare software. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Modellen bouwen en trainen: Machine learning en deep learning modellen ontwikkelen met frameworks als PyTorch, TensorFlow of scikit-learn.
Integratie in productie: Modellen ontsluiten via API's en verwerken in bestaande applicaties en dataplatforms.
Data pipelines opzetten: Trainingsdata verzamelen, opschonen en klaarmaken zodat modellen betrouwbare output geven.
Vaardigheden
Belangrijkste competenties van een AI Developer
Een sterke AI Developer combineert programmeerskills met wiskundig inzicht en pragmatisme. Dit zijn enkele competenties:
Python en ML-frameworks: Ervaring met Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face of vergelijkbare libraries.
Data science fundamenten: Kennis van statistiek, feature engineering en model-evaluatie.
Productiedenken: Modellen niet alleen trainen, maar ook schaalbaar, testbaar en onderhoudbaar maken.
We werken samen met opdrachtgevers zoals
Veelgestelde vragen over het vak van AI Developer
UbuntuJobs koppelt AI Developers aan opdrachtgevers die willen dat hun AI-ambities verder komen dan een proof of concept.
Als AI Developer vertaal je data en algoritmes naar werkende, schaalbare software. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Modellen bouwen en trainen: Machine learning en deep learning modellen ontwikkelen met frameworks als PyTorch, TensorFlow of scikit-learn.
Integratie in productie: Modellen ontsluiten via API's en verwerken in bestaande applicaties en dataplatforms.
Data pipelines opzetten: Trainingsdata verzamelen, opschonen en klaarmaken zodat modellen betrouwbare output geven.
Een sterke AI Developer combineert programmeerskills met wiskundig inzicht en pragmatisme. Dit zijn enkele competenties:
Python en ML-frameworks: Ervaring met Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face of vergelijkbare libraries.
Data science fundamenten: Kennis van statistiek, feature engineering en model-evaluatie.
Productiedenken: Modellen niet alleen trainen, maar ook schaalbaar, testbaar en onderhoudbaar maken.
Opleiding: HBO/WO in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning of Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Praktijkervaring: Aantoonbare projecten waarin modellen zijn uitgerold naar een productieomgeving, niet alleen in een notebook.
Bijscholing: Nauw volgen van ontwikkelingen rond LLM's, generatieve AI en MLOps-tooling zoals MLflow.
Opleiding en ervaring
Opleiding en ervaring als AI Developer
Opleiding: HBO/WO in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning of Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Praktijkervaring: Aantoonbare projecten waarin modellen zijn uitgerold naar een productieomgeving, niet alleen in een notebook.
Bijscholing: Nauw volgen van ontwikkelingen rond LLM's, generatieve AI en MLOps-tooling zoals MLflow.
