Big Data Engineer opdrachten
Big Data Engineer opdrachten platform
UbuntuJobs koppelt Big Data Engineers aan opdrachtgevers die worstelen met datavolumes waar traditionele systemen op vastlopen.
Veelgevraagde rollen verwant aan Big Data Engineer opdrachten
Taken en verantwoordelijkheden
Wat doet een Big Data Engineer?
Als Big Data Engineer bouw en beheer je platformen die grootschalige, vaak realtime datastromen aankunnen. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Big data platformen bouwen: Clusters en pipelines opzetten met technologie zoals Apache Spark, Hadoop of Kafka voor grootschalige verwerking.
Data lakes beheren: Ongestructureerde en gestructureerde data schaalbaar opslaan en ontsluiten in een data lake architectuur.
Performance optimaliseren: Verwerkingsjobs tunen zodat ze efficiënt blijven draaien bij groeiende datavolumes.
Vaardigheden
Belangrijkste competenties van een Big Data Engineer
Een sterke Big Data Engineer combineert diepe technische kennis met inzicht in gedistribueerde systemen. Dit zijn enkele competenties:
Distributed computing: Begrip van gedistribueerde verwerking, partitionering en fouttolerantie in clusters.
Programmeervaardigheid: Sterke kennis van Scala, Python of Java voor het bouwen van dataverwerkingsjobs.
Cloud- en clusterbeheer: Ervaring met platformen als AWS EMR, Databricks of Google Cloud Dataproc.
We werken samen met opdrachtgevers zoals
Veelgestelde vragen over het vak van Big Data Engineer
UbuntuJobs koppelt Big Data Engineers aan opdrachtgevers die worstelen met datavolumes waar traditionele systemen op vastlopen.
Als Big Data Engineer bouw en beheer je platformen die grootschalige, vaak realtime datastromen aankunnen. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Big data platformen bouwen: Clusters en pipelines opzetten met technologie zoals Apache Spark, Hadoop of Kafka voor grootschalige verwerking.
Data lakes beheren: Ongestructureerde en gestructureerde data schaalbaar opslaan en ontsluiten in een data lake architectuur.
Performance optimaliseren: Verwerkingsjobs tunen zodat ze efficiënt blijven draaien bij groeiende datavolumes.
Een sterke Big Data Engineer combineert diepe technische kennis met inzicht in gedistribueerde systemen. Dit zijn enkele competenties:
Distributed computing: Begrip van gedistribueerde verwerking, partitionering en fouttolerantie in clusters.
Programmeervaardigheid: Sterke kennis van Scala, Python of Java voor het bouwen van dataverwerkingsjobs.
Cloud- en clusterbeheer: Ervaring met platformen als AWS EMR, Databricks of Google Cloud Dataproc.
Opleiding: HBO- of WO-opleiding in informatica, software engineering of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: Databricks Certified Data Engineer of Google Cloud Professional Data Engineer.
Praktijkervaring: Aantoonbare ervaring met Spark, Kafka of Hadoop in productieomgevingen met grote datavolumes.
Bijscholing: Verdieping in streaming-architecturen zoals Kafka Streams of Flink en in cloud-native data platformen.
Opleiding en ervaring
Opleiding en ervaring als Big Data Engineer
Opleiding: HBO- of WO-opleiding in informatica, software engineering of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: Databricks Certified Data Engineer of Google Cloud Professional Data Engineer.
Praktijkervaring: Aantoonbare ervaring met Spark, Kafka of Hadoop in productieomgevingen met grote datavolumes.
Bijscholing: Verdieping in streaming-architecturen zoals Kafka Streams of Flink en in cloud-native data platformen.
