Data Analist opdrachten
Data Analist opdrachten platform
Bij UbuntuJobs brengen we Data Analisten in contact met opdrachtgevers die willen sturen op feiten in plaats van aannames.
Taken en verantwoordelijkheden
Wat doet een Data Analist?
Als Data Analist maak je ruwe data bruikbaar voor besluitvorming binnen de organisatie. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Data verzamelen en opschonen: Data uit verschillende bronsystemen samenbrengen en controleren op juistheid en volledigheid.
Bouwen van rapportages en dashboards: Inzichten visualiseren in tools zoals Power BI of Tableau, afgestemd op de vraag van de business.
Signaleren van trends en patronen: Afwijkingen en ontwikkelingen in de data herkennen en vertalen naar concrete aandachtspunten voor het management.
Vaardigheden
Belangrijkste competenties van een Data Analist
Een goede Data Analist combineert technische handigheid met nieuwsgierigheid naar het verhaal achter de cijfers. Dit zijn enkele competenties:
Data-analyse: Vaardig in SQL en tools als Excel, Power BI of Tableau om data te bevragen en te visualiseren.
Statistisch inzicht: Basis statistische kennis om verbanden en trends correct te interpreteren.
Nauwkeurigheid: Oog voor detail bij het opschonen en valideren van data om betrouwbare uitkomsten te garanderen.
We werken samen met opdrachtgevers zoals
Veelgestelde vragen over het vak van Data Analist
Bij UbuntuJobs brengen we Data Analisten in contact met opdrachtgevers die willen sturen op feiten in plaats van aannames.
Als Data Analist maak je ruwe data bruikbaar voor besluitvorming binnen de organisatie. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Data verzamelen en opschonen: Data uit verschillende bronsystemen samenbrengen en controleren op juistheid en volledigheid.
Bouwen van rapportages en dashboards: Inzichten visualiseren in tools zoals Power BI of Tableau, afgestemd op de vraag van de business.
Signaleren van trends en patronen: Afwijkingen en ontwikkelingen in de data herkennen en vertalen naar concrete aandachtspunten voor het management.
Een goede Data Analist combineert technische handigheid met nieuwsgierigheid naar het verhaal achter de cijfers. Dit zijn enkele competenties:
Data-analyse: Vaardig in SQL en tools als Excel, Power BI of Tableau om data te bevragen en te visualiseren.
Statistisch inzicht: Basis statistische kennis om verbanden en trends correct te interpreteren.
Nauwkeurigheid: Oog voor detail bij het opschonen en valideren van data om betrouwbare uitkomsten te garanderen.
Opleiding: HBO-opleiding in bijvoorbeeld bedrijfskunde, econometrie of informatica.
Certificering: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate of een vergelijkbare data-analyse certificering.
Praktijkervaring: Ervaring met het bouwen van rapportages en het analyseren van bedrijfsdata in een operationele omgeving.
Bijscholing: Verdieping in SQL, datamodellering en visualisatietechnieken om analyses steeds beter te onderbouwen.
Opleiding en ervaring
Opleiding en ervaring als Data Analist
Opleiding: HBO-opleiding in bijvoorbeeld bedrijfskunde, econometrie of informatica.
Certificering: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate of een vergelijkbare data-analyse certificering.
Praktijkervaring: Ervaring met het bouwen van rapportages en het analyseren van bedrijfsdata in een operationele omgeving.
Bijscholing: Verdieping in SQL, datamodellering en visualisatietechnieken om analyses steeds beter te onderbouwen.
