Data Engineer opdrachten
Data Engineer opdrachten platform
UbuntuJobs koppelt Data Engineers aan opdrachtgevers die hun datastromen willen automatiseren en schaalbaar willen maken.
Taken en verantwoordelijkheden
Wat doet een Data Engineer?
Als Data Engineer zorg je dat data betrouwbaar en op tijd beschikbaar is voor de rest van de organisatie. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Pipelines bouwen: Geautomatiseerde data pipelines ontwikkelen die data ophalen, transformeren en laden met tools als Airflow of dbt.
Data infrastructuur onderhouden: Databases, data lakes en cloudomgevingen inrichten en beheren voor stabiele dataverwerking.
Datakwaliteit borgen: Validatie en monitoring inbouwen zodat fouten in pipelines snel worden opgemerkt.
Vaardigheden
Belangrijkste competenties van een Data Engineer
Een sterke Data Engineer combineert software engineering-vaardigheden met kennis van data-infrastructuur. Dit zijn enkele competenties:
Programmeervaardigheid: Sterke beheersing van Python en SQL voor het bouwen van robuuste dataverwerking.
Cloud- en toolkennis: Ervaring met platformen als AWS, Azure of GCP en orchestratietools zoals Airflow.
Probleemoplossend vermogen: Snel de oorzaak van pipeline-fouten of performanceproblemen achterhalen.
We werken samen met opdrachtgevers zoals
Veelgestelde vragen over het vak van Data Engineer
UbuntuJobs koppelt Data Engineers aan opdrachtgevers die hun datastromen willen automatiseren en schaalbaar willen maken.
Als Data Engineer zorg je dat data betrouwbaar en op tijd beschikbaar is voor de rest van de organisatie. Dit zijn enkele kernverantwoordelijkheden:
Pipelines bouwen: Geautomatiseerde data pipelines ontwikkelen die data ophalen, transformeren en laden met tools als Airflow of dbt.
Data infrastructuur onderhouden: Databases, data lakes en cloudomgevingen inrichten en beheren voor stabiele dataverwerking.
Datakwaliteit borgen: Validatie en monitoring inbouwen zodat fouten in pipelines snel worden opgemerkt.
Een sterke Data Engineer combineert software engineering-vaardigheden met kennis van data-infrastructuur. Dit zijn enkele competenties:
Programmeervaardigheid: Sterke beheersing van Python en SQL voor het bouwen van robuuste dataverwerking.
Cloud- en toolkennis: Ervaring met platformen als AWS, Azure of GCP en orchestratietools zoals Airflow.
Probleemoplossend vermogen: Snel de oorzaak van pipeline-fouten of performanceproblemen achterhalen.
Opleiding: HBO- of WO-opleiding in informatica, software engineering of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate of Google Cloud Professional Data Engineer.
Praktijkervaring: Aantoonbare ervaring met het bouwen van productie-pipelines en werken met grote datasets.
Bijscholing: Verdieping in moderne dataplatformen zoals Snowflake, Databricks en dbt.
Opleiding en ervaring
Opleiding en ervaring als Data Engineer
Opleiding: HBO- of WO-opleiding in informatica, software engineering of een vergelijkbare technische richting.
Certificering: AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate of Google Cloud Professional Data Engineer.
Praktijkervaring: Aantoonbare ervaring met het bouwen van productie-pipelines en werken met grote datasets.
Bijscholing: Verdieping in moderne dataplatformen zoals Snowflake, Databricks en dbt.
